Kategorie: Raspberry Pi
Bewegungssensor Raspberry pi vergleich
- Erkennung von Bewegungen:PIR Modul zur Bewegungserkennung kompatibel mit RPi und Arduino
- Kompatibel mit allen Platinen:Betriebsspannungsbereich:4,5 V – 20 V mit fast allen elektronischen Platinen und Mikrocontrollern, kompatibel mit RPi, Arduino, RN-Control und Banana Pi
- Einfache und präzise Einstellung:Einstellbare Empfindlichkeit und Schaltzeit, auch zum Stand-Alone Betrieb ohne µC Breite
€
Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:45 Uhr
- ✅ PIR Modul zur Bewegungserkennung
- ✅ Betriebsspannung 5V. Ideal für Mikrocontroller-kompatiblen Boards wie Raspberry & Co.
- ✅ Einstellbare Empfindlichkeit und Schaltzeit, auch zum Stand-Alone Betrieb ohne µC
€
Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:45 Uhr
- Mini PIR Bewegungssensor für Arduino und Raspberry Pi: Erkennt Bewegungen durch passive Infrarot-Technologie – ideal für Arduino-Projekte, ESP32, Raspberry Pi, Smart-Home-Anwendungen oder automatische Lichtsteuerung.
- Kompaktes Design – ideal für enge Einbauorte: Mit nur 20 x 15 x 15 mm besonders platzsparend – perfekt geeignet für Mini-Arduino-Projekte, Bilderrahmen mit Bewegungserkennung, batteriebetriebene Geräte und mehr.
- Hohe Empfindlichkeit mit weiter Erfassung: 100°-Erfassungswinkel und bis zu 5 m Reichweite; nach Bewegung bleibt der Ausgang für 2,5 Sekunden aktiv – unterstützt wiederholte Triggerung bei anhaltender Bewegung.
€
Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:45 Uhr
- 🔍 Hochempfindlicher PIR-Sensor – Erkennt Bewegungen durch passive Infrarot-Technologie auf 3–5 m Reichweite mit einem Erfassungswinkel von 100°.
- ⚡ Geringer Stromverbrauch & 3,3–15V Betriebsspannung – Ideal für batteriebetriebene Anwendungen & energieeffiziente Projekte.
- 🔌 Einfache Integration mit Mikrocontrollern – Kompatibel mit Arduino, Raspberry Pi, ESP8266, ESP32 & mehr für vielseitige Smart Home- und Sicherheitsanwendungen.
€
Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:45 Uhr
- Mini PIR Bewegungssensor für Arduino und Raspberry Pi: Erkennt Bewegungen durch passive Infrarot-Technologie – ideal für Arduino-Projekte, ESP32, Raspberry Pi, Smart-Home-Anwendungen oder automatische Lichtsteuerung.
- Kompaktes Design – ideal für enge Einbauorte: Mit nur 20 x 15 x 15 mm besonders platzsparend – perfekt geeignet für Mini-Arduino-Projekte, Bilderrahmen mit Bewegungserkennung, batteriebetriebene Geräte und mehr.
- Hohe Empfindlichkeit mit weiter Erfassung: 100°-Erfassungswinkel und bis zu 5 m Reichweite; nach Bewegung bleibt der Ausgang für 2,5 Sekunden aktiv – unterstützt wiederholte Triggerung bei anhaltender Bewegung.
€
Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:45 Uhr
- Merkmale: Es gibt ein Paar Infrarot-Sende- und Empfangsröhren des IR-Sensormoduls, Röhren-Infrarot emittiert eine bestimmte Frequenz, wenn die Erfassungsrichtung auf Hindernisse trifft (reflektierende Oberfläche), reflektiertes Infrarot-Empfangsrohr, nach der Komparatorschaltungsverarbeitung leuchtet grüne Anzeige auf, gleichzeitig Signalausgangsschnittstelle zur Ausgabe digitaler Signale (ein niedriges Signal)
- Funktion: Das IR-Infrarot-Sensormodul zur Hindernisvermeidung kann in der Roboter-Hindernisvermeidung, in Fahrzeugen zur Hindernisvermeidung, zur Linienzählung, zur Schwarz-Weiß-Linienverfolgung usw. angewendet werden.
- Einstellbare Entfernung: Der Erfassungsabstand des Infrarotmoduls beträgt 2 bis 30 cm und der Erfassungswinkel 35 Grad. Der Abstand, in dem das Potenzial erkannt werden kann, ist einstellbar
€
Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:45 Uhr
- Der Mikrowellenbewegungssensor ist ein Mikrowellen-Bewegungsobjektdetektor, der nach dem Prinzip des Doppler-Radars entwickelt wurde. Im Gegensatz zu gewöhnlichen Infrarotdetektoren erfassen Mikrowellensensoren die Bewegung von Objekten, indem sie die vom Objekt reflektierten Mikrowellen erfassen. Das Erfassungsobjekt ist nicht auf den menschlichen Körper beschränkt, aber es gibt viele andere Dinge.
- Berührungslose Erkennung; Passt sich an raue Umgebungen an, ohne durch Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lärm, Luftstrom, Staub, Licht usw. beeinflusst zu werden. Geringe Ausgangsleistung, keine Schädigung des menschlichen Körpers; Lange Erkennungsentfernung.
- Kann nicht lebende Objekte erkennen; Die Mikrowelle bewegt sich mit Lichtgeschwindigkeit mit großer Richtwirkung. Kompatibel mit Raspberry Pi und Arduino Board.
€
Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:45 Uhr
- Schaltabstand: bis zu 5 Meter; empfohlen 0-3,5 m.
- SR602 Infrarot-Bewegungsmelder Infrarot-Melder-Modul
- Stromversorgung DC: 3,3 V-15 V; Ausgang: hoher Pegel, H=3,3V, L=0V
€
Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:45 Uhr
- 【Produktübersicht】Das Infrarot-Sensormodul für den menschlichen Körper verfügt über eine einstellbare High-Level-Ausgangsdauer von 2,5 Sekunden bis 1 Stunde. Die Werkseinstellung beträgt 2,5 Sekunden. Um diese zu ändern, muss ein Chip-Widerstand ausgetauscht werden. Mit installiertem Fotosensor ist das Modul tagsüber, jedoch nicht nachts in Betrieb. Ohne Fotosensor ist das Modul ganztägig in Betrieb (Standardeinstellung: kein Fotosensor).
- 【Merkmale】Schnelle Reaktion; geringer statischer Stromverbrauch; hohe Empfindlichkeit; kompakte Größe; einfache Installation; Linse bereits installiert; Stiftleisten bereits verlötet; Lieferung mit Netzteil, kein Debugging erforderlich.【Technische Daten】Pyroelektrisches Infrarot-Sensormodul für den menschlichen Körper, Modell: SR-602; Erfassungsreichweite: 5 Meter; empfohlene Reichweite: 0–3,5 Meter; Ausgang: High-Level, H = 3,3 V, L = 0 V; DC-Stromversorgung: 3,3–15 V; Ruhestrom: 20 µA
- 【Technische Daten】Pyroelektrisches Infrarot-Sensormodul für den menschlichen Körper, Modell: SR-602; Erfassungsreichweite: 5 Meter; empfohlene Reichweite: 0–3,5 Meter; Ausgang: High-Level, H = 3,3 V, L = 0 V; DC-Stromversorgung: 3,3–15 V; Ruhestrom: 20 µA
€
Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:45 Uhr
- Kleiner und zuverlässiger Infrarot-Bewegungssensor mit hoher Empfindlichkeit. Ideal zur Verwendung mit einem Microcontroller wie einem Arduino oder Raspberry Pi. Durch die weite Eingangsspannung von 3V-12V lässt sich der Sensor in vielen Bereichen einfach Installieren.
€
Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:45 Uhr