Kategorie: Raspberry Pi
Raspberry pi Kamera Bundle vergleich
- Sony IMX708 12-Megapixel-Sensor mit I2C-gesteuertem Fokussierer.
- 75° diagonales Sichtfeld
- Kompatibel mit allen Raspberry Pi Computern mit CSI-Anschluss.
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Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:36 Uhr
- Hochwertige Kamera: Im Vergleich zu Raspberry Pi Kameramodul V2 bietet dieses Kameramodul eine höhere Auflösung, bis zu 12,3 MP. Mit 12,3 MP IMX477 Sensor für Formbild, Auflösung 4056 x 3040 Pixel, Bildfrequenz 30 fps @ 1080p, 60 fps @ 720p, VGA90 Video-Modi, IR-Empfindlichkeit.
- 【Breite Kompatibilität】Das IMX477 Kameramodul ist nicht nur kompatibel mit allen Modellen von Raspberry Pi 1, 2, 3 und 4, sondern auch mit Raspberry Pi Zero und Zero 2W, die leicht mit einer einfachen Konfiguration verwendet werden können. Hinweis: Dieses Kameramodul unterstützt die neuesten Raspberry Pi OS Bullseye (veröffentlicht am 28. Januar 2022) und Libcamera Apps, nicht für die vorherigen Raspberry Pi OS (Legacy) Nutzer.)
- Einfach zu installieren: Nur ein Treiber weg von Plug-and-Play, verwenden Sie einfach das im Paket enthaltene 15-22-polige FPC-Kabel, um den Raspberry Pi 4B/3B und die Kamera anzuschließen. Wenn Sie eine Verbindung mit dem Raspberry Pi Zero und Zero W2 herstellen, wird das 15-15-polige FPC-Kabel benötigt.
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Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:36 Uhr
- Sony IMX708 12-Megapixel-Sensor mit I2C-gesteuertem Fokussierantrieb
- 120° diagonaler Blickwinkel
- Kompatibel mit allen Raspberry Pi Computern mit CSI-Anschluss
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Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:36 Uhr
Raspberry Pi® Raspberry Pi® Camera Module 3 Wide Noir Camera Module 3 Wide Noir CMOS Farb-Kameramo
- Art.-Nr. Camera Module 3 Wide NoIR
- Schnelle und effiziente Leistung
- Verschiedene Ports für umfassende Konnektivität
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Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:36 Uhr
Raspberry Pi® SC1174 AI Camera CMOS Farb-Kameramodul Passend für (Entwicklungskits)
- Echtzeit-Erkennung von Personen und Objekten
- Sony IMX500 Sensor mit 12 Megapixeln
- Integrierter KI-Chip für Bildverarbeitung
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Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:36 Uhr
AZDelivery Kamera für Raspberry Pi mit 15 cm Flexkabel inklusive E-Book!
- ✅ Hochauflösende und scharfe Bilder durch 5 Megapixel Kamera.
- ✅ Dank IR Filter sind mit dieser Video- und Fotokamera auch tolle Bilder bei grellem Licht möglich.
- ✅ Einfache Verkabelung der Cam mit einem Raspberry Pi durch Flachbandkabel.
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Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:36 Uhr
- 【Native UVC Compliance】 Hochgeschwindigkeit-USB-2.0-Schnittstelle, nativer Treiber unter Windows 11/10/7, Mac OS, Linux, Ubuntu und Android. Direkte Integration mit Raspberry Pi, Jetson Nano, Notebooks, Desktop-PCs und industriellen SBCs.
- 【Superior Performer】 Bis zu 1080p*30 fps. Unterstützt YUY2- und MJPEG-Format. Für zuverlässige Leistung in Innen- und Außenbereichen konzipiert.
- 【Weitwinkelobjektiv】 Bildwinkel (D) = 130 Grad und Bildwinkel (H) = 103 Grad, mit industrieüblichem M12-Gewinde für optische Anpassungen.
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Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:36 Uhr
- Hohe Qualität: Integrierte IR-Cut-Kamera, ganztägiges Bild und automatischer Wechsel zwischen Tag- und Nachtmodus für bessere und klarere Bilder. Der einstellbare Fokus kann manuell entsprechend der Entfernung des Objekts angepasst werden. 2PCS Infrarot-LED unterstützt Nachtsicht- und Videoaufzeichnungsfunktionen.
- 1080P HD-Webcam: Die IR-Videokamera ist in der Lage, statische Bilder mit 2592 x 1944 Pixeln aufzunehmen und unterstützt außerdem 1080 p bei 30 fps, 720 p bei 60 fps und 640 x 480 p 60/90-Videoaufzeichnung mit dem 5MP OV5647 1080p-Webcam-Sensor.
- 5 Megapixel: Die Kamera unterstützt B 4/3/2, das bevorzugte Betriebssystem für 15-cm-Flachbandkabel an den 15-poligen MIPI Camera Serial Interface (CSI)-Anschluss.
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Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:36 Uhr
- Ganztägiges Bild: Die eingebaute IR-Cut-Kamera schaltet automatisch zwischen Tag- und Nachtmodus um, um ein besseres und klareres Bild zu erhalten. Dadurch kann ein Farbstich des Bildes vermieden werden, was für Anfänger einfacher zu verwenden ist. Einstellbar ist für den Fokus.
- Weit verbreitet: Unterstützt den Anschluss von Infrarot-LED und/oder Aufhellblitz-LED. Diese Kamera-Nachtsichtkamera unterstützt auch Raspberry Pi 4 3B/3B+/RPi 2B B+.
- 5 Megapixel: Dieses Kameramodul verwendet die dedizierte CSI-Schnittstelle über den CSI-Bus, eine Verbindung mit höherer Bandbreite, die 5 Megapixel-Daten von der Kamera zurück zum Prozessor überträgt.
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Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:36 Uhr
- KI-gestütztes Raspberry Pi Smart Car – PiCar-X:PiCar-X erweckt KI-Lernen zum Leben – unterstützt durch mehrere LLMs, darunter ChatGPT-4o,Gemini, Grok,DeepSeek,Qwen,Doubao, Ollama(lokale LLMs)und kompatibel mit vielen weiteren KI-Plattformen. Mit OpenCV, MediaPipe, TTS und STT ermöglicht PiCar-X echte KI-Vision und Sprachinteraktion – es kann sehen, hören, sprechen, fahren und denken wie ein intelligenter Begleiter. PiCar-X ist ideal für Schüler (ab 10 Jahren), Pädagogen und Ingenieure und der perfekte Einstieg, um KI, Robotik und maschinelles Lernen auf Raspberry Pi 5/4/3B+/3B/Zero 2W zu erkunden(Raspberry Pi nicht im Lieferumfang enthalten)Deutsche Online-Tutorials: picar-x-v20-de.rtfd.io
- Ansprechende Interaktionen mit Multi-LLMs: PiCar-X wird von Multi-LLMs angetrieben – darunter ChatGPT-4o, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao und Ollama (lokale LLMs) – und ist mit vielen anderen KI-Plattformen kompatibel. Es unterstützt Sprachinteraktion und visuelle Erkennung, um den Roboter intelligenter und reaktionsschneller zu machen. Benutzer können natürliche KI-Gespräche führen, mathematische Probleme über die Kamera lösen und Gesten interpretieren, wodurch sich eine Welt vielfältiger und unterhaltsamer KI-gesteuerter Interaktionen eröffnet
- Funktionsreich und anpassungsfähig: PiCar-X bietet interessante Anwendungen wie Linienverfolgung und Hindernisvermeidung, unterstützt TTS (Text-to-Speech) und STT (Speech-to-Text) für interaktive Sprachsteuerung und verfügt über eine Kamera für Video- und Bilderkennung. Außerdem ist es mit verschiedenen Sensoren und wiederaufladbaren Batterien ausgestattet, während sein anpassbares Design eine Vielzahl kreativer KI- und Robotikprojekte ermöglicht
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Zuletzt Aktualisiert: 11.05.2026 10:36 Uhr