Kategorie: Raspberry Pi
Raspberry pi konsole vergleich
- Raspberry Pi 3 B+ Starter-Set – Enthält den leistungsstarken Raspberry Pi 3 B+ mit 1GB RAM, ein Netzteil, ein Gehäuse, eine 64GB Speicherkarte und ein 4K HDMI Kabel – alles für einen problemlosen Start.
- Vielseitige Nutzungsmöglichkeiten – Ideal für Projekte wie Media-Center, Heimautomation, Retro-Gaming, Programmierung und vieles mehr.
- Schnelle & stabile Leistung – Der Raspberry Pi 3 B+ mit 1GB RAM sorgt für schnelle Reaktionszeiten und eine gute Leistung bei den meisten Anwendungen.
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Zuletzt Aktualisiert: 16.06.2026 05:43 Uhr
- RP2040-Mikrocontroller-Chip, entwickelt von Raspberry Pi in Großbritannien
- Dual-Core ARM Cortex M0+ Prozessor, flexibler Takt bis zu 133 MHz
- 264KB SRAM und 2MB on-board Flash-Speicher
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Zuletzt Aktualisiert: 16.06.2026 05:43 Uhr
- Quad-Core-ARMA76-Prozessor (64-Bit – 2,4 GHz) °Integrierte VideoCore VII 800 MHz GPU °2- bis 3-mal mehr Leistung als Version 4
- Deutlich verbesserte Grafikwiedergabe ° Hochgeschwindigkeits-Micro-SD ° 2x 4K-60 fps gleichzeitig anzeigen
- 2x USB 3.0 5GBps ° 2x 4-Wege-MIPI-DSI/CSI-Anschlüsse
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Zuletzt Aktualisiert: 16.06.2026 05:43 Uhr
Raspberry Pi 4 Modell B (4 GB)
- Broadcom BCM2711, Quad Core Cortex-A72 (ARM v8) 64-Bit SoC @ 1,5 GHz
- 1 GB, 2 GB, 4 GB oder 8 GB LPDDR4-3200 SDRAM (je nach Modell)
- 2,4 GHz und 5,0 GHz IEEE 802.11ac Wireless, Bluetooth 5.0, BLE Gigabit Ethernet
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Zuletzt Aktualisiert: 16.06.2026 05:43 Uhr
- Plug-and-Play Touchscreen Monitor: Dieser 10,1-Zoll mini monitor benötigt keine Treiber und unterstützt einen 5-Touchpoint-Touchscreen. Touchmonitor unterstützt eine Auflösung von 1280 x 800 und das IPS Raspberry Pi display sorgt für einheitliche Farben
- Leicht und tragbar: Dieser 10,1-Zoll mini display hat ein einfaches Design, misst nur 15,7 * 24 cm und wiegt 521 Gramm. Mit einem hochwertigen Metall-Acrylrahmen ist dieser portable monitor leichter und tragbarer als andere Monitore
- HD und USB Anschluss: Das Raspberry Pi display ist ein USB-betriebener Monitor. Der Mini-HD-Anschluss dieses mini bildschirm wird für die Signal- und Datenübertragung verwendet und ist mit Computern, Laptops, Raspberry Pi und Spielkonsolen kompatibel
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Zuletzt Aktualisiert: 16.06.2026 05:43 Uhr
- Ein kleiner IPS-Touchscreen-Monitor: 7-Zoll-kleiner Monito, unterstützt 1024×600 Auflösung. Der IPS-Bildschirm sorgt für farbtreue Darstellung aus einem weiten 178-Grad-Betrachtungswinkel
- Multifunktionaler Mini-Monitor: Nutze ihn einfach als Raspberry Pi Display, um Filme anzuschauen oder Gelegenheitsspiele zu spielen, ohne Kopfhörer – die beiden Lautsprecher liefern klaren und lauten Sound
- Geeignet für Raspberry Pi Projekte: Das ELECROW 7-Zoll Touchscreen Display unterstützt Raspbian, Ubuntu und Windows 10 IoT bei der Verwendung mit einem Raspberry Pi und bietet Einpunkt-Touchunterstützung. Es funktioniert hervorragend, wenn du diesen Mini-Monitor für ein Raspberry-Pi-Projekt nutzt, z. B. zur Überwachung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit
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Zuletzt Aktualisiert: 16.06.2026 05:43 Uhr
- Ändern : Neue Eigenschaften : EIN/AUS-Taste ¤ PCIe 2.0-Anschluss Integrierter RTC-Anschluss
- 5V/5A DC-Stromversorgung über USB-C
- Raspberry Pi 5 unterstützt Dual 4K-Displays über seine HDMI-Anschlüsse
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Zuletzt Aktualisiert: 16.06.2026 05:43 Uhr
- KI-gestütztes Raspberry Pi Smart Car – PiCar-X:PiCar-X erweckt KI-Lernen zum Leben – unterstützt durch mehrere LLMs, darunter ChatGPT-4o,Gemini, Grok,DeepSeek,Qwen,Doubao, Ollama(lokale LLMs)und kompatibel mit vielen weiteren KI-Plattformen. Mit OpenCV, MediaPipe, TTS und STT ermöglicht PiCar-X echte KI-Vision und Sprachinteraktion – es kann sehen, hören, sprechen, fahren und denken wie ein intelligenter Begleiter. PiCar-X ist ideal für Schüler (ab 10 Jahren), Pädagogen und Ingenieure und der perfekte Einstieg, um KI, Robotik und maschinelles Lernen auf Raspberry Pi 5/4/3B+/3B/Zero 2W zu erkunden(Raspberry Pi nicht im Lieferumfang enthalten)Deutsche Online-Tutorials: picar-x-v20-de.rtfd.io
- Ansprechende Interaktionen mit Multi-LLMs: PiCar-X wird von Multi-LLMs angetrieben – darunter ChatGPT-4o, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao und Ollama (lokale LLMs) – und ist mit vielen anderen KI-Plattformen kompatibel. Es unterstützt Sprachinteraktion und visuelle Erkennung, um den Roboter intelligenter und reaktionsschneller zu machen. Benutzer können natürliche KI-Gespräche führen, mathematische Probleme über die Kamera lösen und Gesten interpretieren, wodurch sich eine Welt vielfältiger und unterhaltsamer KI-gesteuerter Interaktionen eröffnet
- Funktionsreich und anpassungsfähig: PiCar-X bietet interessante Anwendungen wie Linienverfolgung und Hindernisvermeidung, unterstützt TTS (Text-to-Speech) und STT (Speech-to-Text) für interaktive Sprachsteuerung und verfügt über eine Kamera für Video- und Bilderkennung. Außerdem ist es mit verschiedenen Sensoren und wiederaufladbaren Batterien ausgestattet, während sein anpassbares Design eine Vielzahl kreativer KI- und Robotikprojekte ermöglicht
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Zuletzt Aktualisiert: 16.06.2026 05:43 Uhr
- All-in-One-KI-Lernlabor mit Raspberry Pi und Multi-LLMs Verwandeln Sie Raspberry Pi (5 / 4B / 3B+ / 3B / Zero 2W) in ein komplettes KI-Lernlabor mit Unterstützung für Multi-LLMs wie ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Doubao und Ollama. Enthält Pan-Tilt-HAT, wiederaufladbaren Akku, 10-Achsen-Modul (10DOF), Kamera und hochwertige Komponenten. Lernen Sie KI anhand von Video-Lektionen, die gemeinsam mit dem Pädagogen Paul McWhorter erstellt wurden. (Raspberry Pi nicht im Lieferumfang enthalten) Deutsche Online-Tutorials: ai-lab-kit-de.rtfd.io
- Erstellen Sie unterhaltsame multimodale KI-Projekte mit Sprache, Bildverarbeitung und Sensoren Kombinieren Sie Sensoren, Breadboard-Schaltungen, Multi-LLMs, Spracherkennung und Bildverarbeitung, um spannende multimodale KI-Projekte zu erstellen. Lernen Sie STT und TTS durch praktisches Programmieren und verwandeln Sie abstrakte KI-Konzepte in interaktive Projekte, die Sie sehen, hören und steuern können – ideal für KI-Einsteiger
- KI-Bildverfolgung mit OpenCV, MediaPipe und Pan-Tilt HAT Erstellen Sie intelligente Bildverarbeitungsprojekte mit OpenCV und MediaPipe, um Objekte, Farben und menschliche Bewegungen zu erkennen und zu verfolgen. Mit dem Pan-Tilt HAT können Ihre Projekte Ziele aktiv verfolgen, sodass Lernende verstehen, wie KI-Bildverarbeitung und Bewegung in realen Systemen zusammenwirken
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Zuletzt Aktualisiert: 16.06.2026 05:43 Uhr
